Wie Künstliche Intelligenz Kann Fortschritt Der Menschlichen Verständnis.

Wenn Sie richtig eingesetzt werden, neue digitale tools zu synthetisieren Daten und den Menschen helfen, besser verstehen – nicht ersetzen – einander.

Inmitten all dem Gerede über die möglichen Höhen und tiefen des generativen der künstlichen Intelligenz, es gibt eine enorme Chance, die erste kleine Aufmerksamkeit: Diese Art von Technologie, wodurch sich neue Inhalte basierend auf den Daten, die Sie gegeben, lassen sich tatsächlich maßgeblich dazu beigetragen, dass Menschen lernen über einander. In der Tat bietet es die Menschheit eine chance, die zu erreichen ein nie dagewesenes Maß an wissen über die Menschen in verschiedenen Lebensbereichen auf der ganzen Welt.

MIT Technology Review berichtet, dass die Historiker haben bereits damit begonnen, mithilfe der KI besser zu verstehen Bevölkerungen der Vergangenheit, wie durch piecing durch riesige zahlen von alten Unterlagen zu einem weiteren Sinne, wie die Menschen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen lebten, oder die Welt erblickte. Und generative KI könnte vermuten Möglichkeiten zu füllen, die "weißen Flecken" in historischen Aufzeichnungen durch die Einnahme von aggregierten Daten – set der verfügbaren Informationen und der Bestimmung wahrscheinlich Antworten auf unbekannte Fragen.

Unsere Arbeit konzentriert sich auf das hier und jetzt. Auf Blick, eine Globale human research platform, verwenden wir AI, um Kunden zu entdecken, was Gruppen von Menschen denken und fühlen über alle Arten von Ideen und Marken. Wir sehen bereits, wie generative AI bieten ein Fenster in verschiedenen Gemeinschaften und untergemeinschaften. Wir helfen Unternehmen zu verstehen, die Verbraucher, die das gleiche system kann jedem helfen – die Akademische Forschung an Universitäten, zum Beispiel, oder polling Organisationen – entwickeln Sie ein viel stärkeres Gefühl einer Gruppe von Menschen.

Aufladung Der Menschlichen Erkenntnis

Angenommen, Sie möchten wissen, was Südkoreanischen Frauen im Alter zwischen 25 und 35 denken über Elektrofahrzeuge. Oder, wie männliche Spieler, die in Kalifornien Leben und haben Absolvent Grad das Gefühl, über eine bestimmte video-Spiel. Der beste Weg, um herauszufinden, ist zu Fragen, Menschen, die mit diesen Profilen. Aber dies ist, wo die traditionelle Forschung läuft in Grenzen.

Senden Sie eine traditionelle Umfrage Stück durch Antworten und versuchen, zu Lesen durch qualitative Daten, wie die SCHRIFTLICHEN Antworten auf offene Fragen. Können Sie sammeln, Fokus-Gruppen, die Häufig langsam, teuer und beinhalten nur relativ wenige Menschen – ein unpraktisch, zeitaufwendig Methode, vor allem, wenn man in viele verschiedene Gruppen von Menschen mit unterschiedlichen Eigenschaften.

Viele Forscher verwenden technology to engage in "social listening" – das ist, die Suche durch social-media-posts zu einem bestimmten Thema, um zu sehen, was die Leute sagen. Aber die sozialen Medien in der Regel belohnt, die am lautesten Menschen, die nach einem großen deal, und es unweigerlich ignoriert die vielen Menschen, die nicht teilen Ihre Meinungen auf diesen Plattformen. Diese Technik wird nicht zulassen, dass die Forscher zu beurteilen, was eine wirklich repräsentative Stichprobe von Menschen, die sagen, über alles, was noch zu bekommen direkte Antworten auf bestimmte Fragen.

Generative KI-Forscher verwenden können, ein ganz neues system. Sie können erstellen und senden Sie die hohe Qualität von Umfragen, in denen Menschen, die bestimmte Merkmale sind eingeladen, Fragen zu beantworten, nachdenklich und in Ihren eigenen Worten, als ob Sie sind im Chat an eine Freundin – mit Ihrer eigenen Sprache, Ausdrucksformen, emojis und mehr.

Die Technik kann dann mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache, um zu Lesen, alle Antworten – egal wie viele – in Echtzeit, als Antworten kommen. Sie kann für gemeinsame Themen und Ideen, sowie als Ausdruck von Emotionen und die Stimmung. Und generative AI hervorheben können all diese Erkenntnisse in eine klare Weg, so dass die Forscher wichtige Erkenntnisse sofort.

Zum Beispiel, in unserer Arbeit, die wir uns angesehen haben, wie die verschiedenen Segmente der Bevölkerung zu interagieren mit die metaverse, inflation und mehr. Wir haben auch untersucht, speziell für die Einblicke in die Erfahrungen von BIPOC, LGBTQ+ und female-identifying gamers. Mehr als 70% der Befragten über unsere Plattform, sagte, dass Sie gesehen hatte toxischen Verhalten innerhalb der gaming-Community.

Mit Hilfe von generative AI, wir waren in der Lage, sofort zu erfassen die volle Palette von toxischen Erfahrungen, von Bindebögen zu organisierten Belästigung, sowie vorgeschlagene Strategien für den Umgang mit persönlichen Angriffen. Das hat uns geholfen, entwickeln Empfehlungen für Spiele-Publisher zu bauen more inclusive digital communities.

Diese Art von Forschung angetrieben durch generative KI supercharge menschliche Einsicht, durch das sammeln von umfangreichen Datenmengen, Ausrichtung auf eine der mehr als 5 Milliarden Menschen, die derzeit auf das internet zugreifen, fast zwei Drittel der Weltbevölkerung. Und mit den Vereinten Nationen auf drängen universal weltweite Konnektivität bis 2030 möglicherweise viele mehr können erreicht werden.

Entscheidende Rolle für die Menschen

Das gleiche system auch betont, warum die Menschen so entscheidend wie noch nie in führenden Bemühungen zu verstehen, wie Populationen. Während generative KI kann verwendet werden, zu produzieren, zu verteilen, zu synthetisieren und zu interpretieren, um diese Art von Forschung, nur Menschen können den Blick auf die Ergebnisse und deren Sinn. Auch mit der heutigen fortschrittlichen Technologie, zu verstehen, warum die Leute sagen, was Sie sagen, bleibt eine menschliche Kompetenz. Und nur Menschen können übung des Urteils notwendig, entsprechend zu reagieren wissen.

Es ist auch an Leute zu machen Sie sicher, dass die generative KI-tools, die gebaut werden und trainiert in einer Weise, die verhindert, dass Verzerrungen, wirft ein weites Netz und erreicht so viele Menschen wie möglich. Für Beispiel, Angehörige von Minderheiten müssen enthalten sein Bemühungen zur Nutzung und Bewertung dieser Technologien. Dies ist eine von vielen ethischen Bedenken haben dazu geführt, dass der Biden-administration zu verkünden, "die öffentlichen Bewertungen der generativen KI-Systeme."

Anstatt viel Zeit piecing durch Horden von gesammelten Daten, die Forscher sollten in der Lage sein, um den Fokus auf diese Art von Aufgaben, die menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Die Möglichkeiten sind endlos – und, vielleicht, auch nicht beschränkt auf den menschlichen Bereich. Google berichtet, dass die Erde Spezies Projekt ist auf der Suche, ob generative KI kann Menschen helfen, zu verstehen, Tier-Kommunikation – und auch wieder die Kommunikation.

Nachdem er Jahre in disruptive technologische Fortschritte, glauben wir, generative AI sollte verwendet werden, zu erweitern und zu vertiefen und menschliche verbindungen, die nicht bedrohen menschliche Gehirn macht. Je mehr Leute entscheiden sich, Sie zu umarmen, diese Technologien in einer Weise Voraus, dass unser Verständnis der jeweils anderen, desto mehr werden wir alle profitieren – und die generative KI-in, ein Freund, kein Feind..